说到选择数据库这事儿，真让人头疼！每次开始新项目时，我都要在MySQL、MongoDB和PostgreSQL之间反复纠结。就像原文作者从Lynx切换到Shlink时，也面临着从MongoDB转向PostgreSQL的抉择。其实数据库的选择远比我们想象中重要，它直接关系到项目的可扩展性、开发效率和后期维护成本。
数据模型：结构化还是非结构化？
关系型数据库比如MySQL和PostgreSQL，要求严格的数据结构和预定义的表结构。我记得有个朋友的项目，因为早期选择了MySQL，结果后期需要频繁修改表结构，每次都要执行繁琐的迁移脚本，真是苦不堪言！而MongoDB这样的文档数据库就灵活多了，它的文档模型特别适合快速迭代的项目。不过这种灵活性也是有代价的，缺乏严格的数据约束有时会导致数据不一致的问题。
扩展性考量：垂直还是水平？
说实话，大多数项目在初期都不需要考虑扩展性问题，但等到用户量上来时再想切换数据库，那可就麻烦大了！PostgreSQL在复杂查询和事务处理上表现出色，而MongoDB的原生分片功能让水平扩展变得相对简单。有个案例让我印象深刻：某电商平台最初使用MySQL，当用户量突破百万后，数据库成了性能瓶颈，最后不得不花费大量精力进行数据库重构。
开发团队的技术栈匹配
选择数据库时，千万别忽略团队的技术背景！如果团队对SQL非常熟悉，强行上MongoDB可能会适得其反。我曾经参与过一个项目，团队都是SQL老手，却非要使用MongoDB，结果开发效率反而降低了。反过来，如果团队擅长Node.js，选择MongoDB可能会更得心应手，因为它们的文档模型与JavaScript对象天然契合。
运维成本和工具生态
这点经常被忽略，但却至关重要！MySQL有着成熟的运维工具和丰富的社区资源，出了问题很容易找到解决方案。而较新的数据库可能在工具生态上还不够完善。记得有位开发者抱怨说，他们选择的时序数据库虽然性能很好，但连个像样的监控工具都找不到，运维起来特别费劲。
说到底，没有完美的数据库，只有最适合的解决方案。就像原文作者最终选择了PostgreSQL，可能是综合考虑了统计功能需求和数据备份的便利性。每个项目都有其特殊性，关键是要根据具体的业务需求、团队技术栈和未来发展规划来做选择。毕竟，数据库一旦选定，想要中途更换可不是件轻松的事！
评论列表（3条）
PostgreSQL真香！刚从MySQL切过来，复杂查询快多了👍
MongoDB灵活是灵活，但数据乱了真的头疼🤔
选数据库还得看团队，我们全栈JS直接上MongoDB省事