说到数据库选择，PostgreSQL和MySQL这两个老对手真是让人纠结。我自己在项目里都深度使用过，但说实话，随着场景越来越复杂，我发现自己越来越倾向于PostgreSQL。这不仅仅是跟风，而是真切感受到它在处理现代应用需求时的游刃有余。就拿我们团队最近做的那个电商数据分析平台来说，原本用MySQL处理用户行为流水时，一到促销高峰期就频繁出现查询超时，切换到PostgreSQL后同样的负载下居然还能保持秒级响应。
复杂查询能力的碾压式优势
PostgreSQL的查询优化器真的聪明太多了。它支持CTE（公共表表达式）、窗口函数这些高级特性，写复杂报表时不用再像在MySQL里那样绞尽脑汁拆分成多个子查询。我记得有个需求要计算用户连续登录天数，在MySQL里得写一堆嵌套查询，而在PostgreSQL里用窗口函数几行代码就搞定了。更不用说它对JSONB的原生支持——现在很多业务数据都是半结构化的，JSONB不仅能存储，还能建索引、做复杂查询，这比MySQL的JSON类型强了不止一个档次。
数据一致性的可靠保障
做金融相关项目时，我对事务一致性要求特别高。PostgreSQL的MVCC（多版本并发控制）实现得更加彻底，读写冲突少了很多。我们有个转账业务，在MySQL上偶尔会遇到死锁，虽然能重试解决，但总归是个隐患。迁移到PostgreSQL后，配合其可序列化隔离级别，再也没为这类问题头疼过。
而且你们知道吗？PostGIS这个地理信息扩展简直是杀手级应用。我们有个物流追踪项目，需要做半径查询、路径规划，如果用MySQL得自己实现一堆空间计算函数，而PostgreSQL直接原生支持，性能还特别出色。这种生态优势，MySQL短期内真的很难追赶。
性能表现的长期稳定性
刚开始可能觉得MySQL在简单查询上更快，但数据量上去后情况就反过来了。我们那个用户行为分析表现在有上亿条记录，PostgreSQL的分区表功能让查询性能保持得相当稳定。反观之前用MySQL时，一到数据清理周期就各种卡顿，现在想想都后怕。
当然啦，MySQL在某些场景下还是有它的优势，比如简单的读写操作、更广泛的主机商支持。但如果你要做数据仓库、复杂业务逻辑，或者像Umami这样对分析性能要求高的应用，PostgreSQL确实是更明智的选择。毕竟，谁不想让自家的应用跑得更稳、更快呢？
评论列表（5条）
这个对比很中肯，PostgreSQL在复杂查询上确实碾压MySQL👍
深有同感！我们项目也从MySQL迁到PostgreSQL了，查询性能提升特别明显
JSONB功能真的香，处理半结构化数据太方便了
话说PostGIS有这么厉害吗？想试试看
MySQL在简单场景还是够用的，不能一棒子打死🤔